Nathan's Blog
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[Kubeflow] TFJob Quick Start
Quick Start TensorFlow Application 출처 Katacoda - Deploying Kubeflow Example TensorFlow Application 코드 출처(https://github.com/tensorflow/k8s/tree/master/examples/tf_sample) for job_name in cluster_spec.keys(): for i in range(len(cluster_spec[job_name])): d = "/job:{0}/task:{1}".format(job_name, i) with tf.device(d): a = tf.constant(range(width * height), shape=[height, width]) b = tf.constant(range(width * height), shape=[height, width]) c = tf.multiply(a, b) results.append(c) TFJob Definition example.yaml...
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[Kubeflow] 설치 및 시작
Getting Started with Kubeflow Kubeflow란 쿠버네티스 상에서 쉽게 머신러닝을 배포할 수 있는 도구이다. 쿠버네티스 배포는 Minikube를 이용하고, Kubeflow를 테스트하는 환경은 다음과 같다. Mac Os High Sierra Docker version 18.03.1-ce, build 9ee9f40 참고 Getting Started with Kubeflow Minikube for Kubeflow Katacoda - Deploying Kubeflow Set up Kubernetes with Minikube Install a...
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[번역]First-Class Support for Long Running Services on Apache Hadoop YARN
#1 First-Class Support for Long Running Services on Apache Hadoop YARN First-Class Support for Long Running Services on Apache Hadoop YARN - Hortonworks 다음은 위의 북마크의 내용을 번역한 자료이다. 이 글은 하둡 블로그 시리즈 중 첫번째 블로그 글이다. 이 블로그에서는 어떻게 하둡 YARN이 컨테이너 기반의 서비스를 지원하는지를 알 수 있는...